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革新のCMCで、
​高熱にも、未来にも挑む

CMC（セラミックス基複合材料）開発で、極限環境を超越する

複雑な要素が絡む

耐熱素材開発に特化

ヒアリングや要件定義、評価まで

必要行程を一貫対応

実験×解析×AIによる

​革新的な材料開発アプローチ

ミクロで検査

​特注研究開発

XMatは各企業の特定の要求に応じた特注CMCの研究開発を受託し、最適な材料設計とプロセス開発をサポート。

複合材料

プロダクト

極限環境に対応する高性能CMC材料をご提供。

熱・機械特性評価はもちろん、試作開発にも最適です。

Technologies

XMatのワークフロー

AI-Driven Acceleration

AI

最先端のAI技術を活用して、材料研究・開発プロセスの効率化と精度向上を実現するソリューションです。CMCをはじめとする高度材料の設計、評価、製造における課題を迅速に解決し、従来の手法では難しい洞察や予測を可能にします。

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使用例

  • 材料設計の最適化: 必要な性能を満たす材料組成や構造を計算科学、情報科学を利用し、効率的に探索。設計時間を大幅短縮

  • 健全性評価: X線CTデータや試験結果を解析し、内部の損傷や空隙の検出・破損の危険性を高精度で予知

  • 製造工程のモニタリング: 全数検査にAIモデルを適用し、不良品の検出精度を向上​

Capturing Phenomena

元素レベル

製造プロセスや組成・構造データの収集と科学的知見に基づき、材料開発を包括的に支援するソリューションです。CMCの製造条件の最適化、特性評価と特性発現メカニズムに焦点を当て、データ駆動型アプローチで研究者やエンジニアの課題解決を加速します。

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使用例

  • 材料の解析: X線CTや画像処理、高温環境での高度な計測技術を活用し、損傷や空隙の発生・進展を可視化・定量化

  • プロセスモニタリング: 含浸速度や高さ等、製造データをリアルタイムで取得し、最適条件を特定

  • 材料の構造や組成データの収集と管理: 各種添加物や組成のデータを統合的に管理し、材料設計の基盤を構築

1.​CMCの製造法

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2.コーティング材​

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3.​極限環境での評価技術

1.​ 機械学習・深層学習による

    特性予測

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2. 高度な画像処理技術

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3. マテリアルズインフォマティクス

　 による最適材料設計探索​

Meet the Team

株式会社XMatには、CMC開発を加速させるために、各分野のプロフェッショナルが集結しています。経験豊富な研究者や技術者が連携し、最先端の技術と実験的アプローチを駆使して、CMCの実用化に向けた解決策を提供します。

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代表取締役(CEO)

堀江 純矢

東京理科大学工学部機械工学科を卒業後、同大学院に進学。その後JAXAにて宇宙開発に従事。学生時代には、農業分野でベンチャーを立ち上げ、IT・AIシステムの構築を主導し、代表を務める。また、インターンとしてAIスタートアップに関与し、AI開発実務を経験。大学院では、複合材料の特性予測に特化したAIモデルの研究開発に従事。​

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最高科学責任者(CSO)

井上 遼

現職: 東京理科大学工学部機械工学科 准教授

略歴: 東京大学工学系研究科先端学際工学専攻において学位(博士(工学))を取得後、東京大学先端科学技術研究センター特任研究員、東京理科大学基礎工学部材料工学科助教、東京理科大学工学部機械工学科講師を経て、2024年4月より現職。専門は材料強度学、複合材料工学。

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最高技術責任者(CTO)

新井 優太郎

現職: 東京理科大学先進工学部マテリアル創成工学科 講師

略歴: 東京大学工学系研究科先端学際工学専攻において学位(博士(工学))を取得後、東京理科大学基礎工学部材料工学科助教を経て2025年4月より現職。専門は複合材料工学、計算熱力学。

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Research Achievements

XMatは、大学での研究活動で積み上げてきた実験によるデータ収集とノウハウ、独自の評価システムや解析手法を活用し、CMCをはじめとする耐熱材料の特性向上と最適化を実現します。多様な実験成果を基に、最先端技術を取り入れた開発基盤を構築し、次世代の耐熱材料の実用化を加速させます。

FAQ

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それぞれの課題に合わせたご提案をいたします。
​お気軽にお問い合わせください。
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